DOLAR
41,8414
EURO
48,9351
ALTIN
5.691,55
BIST
10.464,48
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
19°C
İstanbul
19°C
Az Bulutlu
Cuma Çok Bulutlu
21°C
Cumartesi Hafif Yağmurlu
20°C
Pazar Çok Bulutlu
17°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
18°C

Bu proje ile hızlı ve güvenilir hasar tespit modeli geliştirilecek

Türk ve Japon bilim takımı zelzele sonrası süratli rehabilitasyon için bilimsel güçlerini birleştirdi

Bu proje ile hızlı ve güvenilir hasar tespit modeli geliştirilecek
04.03.2024 15:00
11
A+
A-

TÜBİTAK-Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) İkili İşbirliği Takviye Programı tarafından 2023 yılı daveti kapsamında desteklenmeye hak kazanan iki projeden biri Ege Üniversitesi’nin oldu. Proje kapsamında sık zelzele gören Türkiye ve Japonya ortasında işbirliği ile afet sonrası süratli rehabilitasyon için üç boyutlu yapısal hasar bilgilerinin oluşturulması ve bu bilgilerle sağlam bir hasar tespiti modelinin geliştirilmesi amaçlanıyor.

TÜBİTAK-Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) İkili İşbirliği Takviye Programı 2023 daveti kıymetlendirme süreci sonuçlandı. Her iki kuruluş tarafından toplamda 2 projenin desteklenmesine karar verildi. Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver’in Türkiye, Niigata Üniversitesi Prof. Dr. Tetsuya Suzuki’nin Japonya yürütücülüklerini yaptığı “Sık Zelzele Gören Türkiye ve Japonya Ortasında İşbirliği ile Afet Sonrası Süratli Rehabilitasyon için 3 Boyutlu Yapısal Hasar Datalarının Oluşturulması” proje TÜBİTAK – Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) ile İkili İşbirliği Takviye Programı kapsamında fonlanmaya uygun bulundu.

Prof. Dr. Ninel Alver’i makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, yürüttüğü milletlerarası nitelikli çalışmalarından ötürü tebrik ederek muvaffakiyetler diledi. Rektör Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemiz akademisyenleri,  insanlığın muhtaçlıkları doğrultusunda araştırma alanlarını ağırlaştırarak, ulusal ve memleketler arası iş birlikli değerli projeler hazırlamaya devam ediyorlar. Yenilikçi bilimsel projelerden teknolojik gelişmelere taraf veren araştırmalara kadar geniş bir yelpazede milletlerarası nitelikli çalışmaları sürdürüyorlar. Mühendislik Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver hocamızın yürütücülüğünde hazırlanan proje TÜBİTAK ile Japonya Bilimi Destekleme Kurumu ortasında açılan ikili iş birliği daveti kapsamında desteklenmeye uygun bulundu. Çalışmaları ile araştırma üniversitemizin milletlerarasılaşma misyonuna ve bilimsel gücüne katkı sunan hocamızı tebrik ediyorum” dedi.

Hızlı ve emniyetli hasar tespit metodolojisi geliştirilecek”

Projenin içeriği ile ilgili bilgi veren Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver,  “Dünya çapında sarsıntı riski taşıyan pek çok ülkede, afet sonrası süratli rehabilitasyon için yapısal değerlendirmenin yapılması büyük kıymet taşımaktadır. Türkiye ve Japonya üzere ülkelerde bu cins felaketler sıklıkla yaşanmaktadır ve yapısal hasarın anında kıymetlendirilmesi, tesirli bir müdahale eforunun kritik bir bileşenidir. Bu ortak projede, yapıların afet sonrası kıymetlendirilmesine yönelik süratli ve muteber bir hasar tespit metodolojisinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için derin öğrenme ve lazer tarama ile beton yapıların üç boyutlu hasar görselleştirmesine yönelik bir kıymetlendirme prosedürü geliştirilecektir. Daha detaylı data toplamak için kızılötesi termografi ve ultrasonik testlerden alınacak bilgiler birleştirilecektir. Otomatik hasar değerlendirmesi ve hasar lokalizasyonu ve ilerlemesinin kestirimi için derin öğrenme kullanılacaktır. Gerçek yapılardan bilgi toplamak maksadıyla İnsansız Hava Araçları (İHA) kullanılacak ve geliştirilen kıymetlendirme sisteminin pratik uygulanabilirliğine ve aktifliğine katkı sağlanacaktır” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

ETİKETLER: , , , ,