enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
41,6842
EURO
48,9807
ALTIN
5.207,78
BIST
10.858,52
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
21°C
İstanbul
21°C
Az Bulutlu
Pazar Parçalı Bulutlu
22°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
23°C
Salı Yağmurlu
19°C
Çarşamba Çok Bulutlu
17°C

Şişecam’dan Yapay Zeka teknolojisi ile karbon salamını azaltacak proje

Sürdürülebilirlik çalışmalarını tüm iş süreçlerinin merkezine koyan Şişecam, TÜBİTAK dayanağı aldığı yapay zekâ projesiyle cam üretimi sırasında oluşan renk problemlerini ortadan kaldırarak hem üretimdeki fire oranını hem de karbon salımını azaltacak.

Şişecam’dan Yapay Zeka teknolojisi ile karbon salamını azaltacak proje
19.01.2024 10:12
14
A+
A-

Sürdürülebilirlik çalışmalarını tüm iş süreçlerinin merkezine koyan Şişecam, TÜBİTAK dayanağı aldığı yapay zekâ projesiyle cam üretimi sırasında oluşan renk problemlerini ortadan kaldırarak hem üretimdeki fire oranını hem de karbon salımını azaltacak.

19.01.2024 – Sürdürülebilir bir dünya ve daha verimli üretim süreçleri için çalışmalarına tüm süratiyle devam eden Şişecam’ın Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Usulleri ile Cam Rengi Optimizasyonu Projesi (CROP), üretim sırasında oluşan renk sıkıntılarını ortadan kaldırırken üretimdeki fire oranını ve buna bağlı karbon salımını azaltacak. 

Şişecam’ın Koç Üniversitesi, TÜBİTAK Yapay Zekâ Enstitüsü ve Analythinx Bilişim Hizmetleri ile konsorsiyum ortağı olduğu proje kapsamında, renk farklılıklarının en aza indirilmesi ve cam üretiminde yaşanması mümkün renkle ilgili meselelerin kök nedeninin yapay zekâ modelleriyle tespit edilerek süratli tahlil teklifleri getirilmesine imkan sağlayan bir altyapı geliştirilecek. Cam sanayisindeki renk kalitesini artırmaya yönelik geliştirilen projeyle, yapay zekâ alanındaki teknoloji ve bilgi birikiminin üretime entegrasyonu ve ulusal bilgi birikimine katkı sağlaması hedefleniyor. 

İlk çalışmalarına Şişecam Eskişehir Cam Konut Eşyası fabrikasındaki başlanacak proje 2 yıl sürecek. Şişecam’ın inovasyon ve daima gelişime verdiği bedeli bir defa daha ortaya koyan projenin tamamlanmasının akabinde, elde edilen bilgilerin öteki fabrikalara aktarılmasıyla büyük bir tesir yaratması bekleniyor. 

TÜBİTAK’ın 2023’teki 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Daveti sonucunda desteklenen 17 projeden biri olan CROP, yapay zekânın yarattığı değişimi yönetmek, insanlık faydasına sonuçlar elde etmek, yapay zekâdan paha üretmek ve kritik teknolojilerde tam bağımsızlık amacına katkı sağlayacak nitelikte bir modelleme içeriyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı